RECURSO 04.1 · AI HUB
AI

Crear un GPT

Comprende cómo diseñar un GPT personalizado con un propósito claro, instrucciones consistentes, conocimiento relevante y una experiencia útil.

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Introducción

Un GPT personalizado es una versión de ChatGPT configurada para un propósito específico. Puede combinar instrucciones permanentes, archivos de conocimiento, capacidades integradas y conexiones externas. Su utilidad no depende de que “sepa de todo”, sino de que resuelva una tarea concreta de forma clara, consistente y segura.

Crear uno no comienza en el editor: comienza definiendo el problema. Antes de elegir nombre, imagen o herramientas, conviene responder tres preguntas: ¿quién lo utilizará?, ¿qué resultado espera obtener? y ¿qué no debería hacer el GPT? Esta definición evita construir asistentes demasiado amplios, difíciles de probar o poco confiables.
Nota: la disponibilidad de creación, publicación, modelos y capacidades puede variar según el plan, la región y las políticas del espacio de trabajo.
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Aspectos clave de este tema

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Propósito

Define una tarea central que pueda explicarse en una sola frase.

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Audiencia

Identifica conocimientos, lenguaje y necesidades del usuario ideal.

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Alcance

Decide qué puede resolver y qué debe escalar o rechazar.

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Experiencia

Diseña nombre, descripción e iniciadores de conversación útiles.

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Conocimiento

Añade documentos solo cuando aporten información de referencia.

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Pruebas

Evalúa casos normales, ambiguos, incompletos y de alto riesgo.

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Diferencias que conviene comprender

OpciónUso principalCuándo elegirla
ChatGPT generalConsultas variadas y tareas puntuales.Cuando las instrucciones cambian constantemente.
GPT personalizadoExperiencia repetible con instrucciones, conocimiento y capacidades definidas.Cuando existe un objetivo y una audiencia recurrentes.
AutomatizaciónFlujo determinista entre aplicaciones.Cuando las reglas son previsibles y los pasos deben ejecutarse siempre igual.
Agente con herramientasDecidir y ejecutar acciones dentro de límites definidos.Cuando debe consultar sistemas o completar tareas externas.
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Proceso recomendado de creación

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Define el problema

Describe la situación actual y el resultado deseado.

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Redacta la promesa

Explica qué ayuda ofrece sin exagerar capacidades.

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Diseña instrucciones

Establece rol, proceso, límites y formato.

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Añade conocimiento

Carga documentación limpia, vigente y relevante.

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Selecciona capacidades

Activa solo las herramientas necesarias.

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Prueba y mejora

Usa la vista previa, registra fallos y ajusta por iteraciones.

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Ejemplo práctico: GPT para atención inicial

Objetivo

Responder preguntas frecuentes, recopilar datos básicos y orientar al usuario hacia el siguiente paso.

Límites

No confirmar precios no verificados, no prometer resultados y no manejar datos sensibles innecesarios.

Conocimiento

Catálogo, políticas, horarios, zonas de servicio y preguntas frecuentes actualizadas.

Escalamiento

Transferir a una persona cuando la solicitud sea excepcional, sensible o no esté respaldada por la documentación.

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Checklist antes de compartir

El propósito se entiende en menos de diez segundos
La descripción explica para quién es y qué resuelve
Los iniciadores muestran tareas de alto valor
Las instrucciones no se contradicen
Los archivos están actualizados y bien estructurados
Las respuestas reconocen cuándo falta información
Las funciones sensibles requieren confirmación
Se probaron errores, límites y solicitudes ambiguas
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Prompt para planificar tu GPT

Actúa como arquitecto de asistentes de IA.

Ayúdame a diseñar un GPT personalizado.

CONTEXTO
- Tipo de usuario:
- Problema principal:
- Resultado deseado:
- Información disponible:
- Acciones permitidas:
- Riesgos o límites:

ENTREGA
1. Propuesta de nombre.
2. Descripción breve.
3. Alcance y exclusiones.
4. Estructura de instrucciones.
5. Iniciadores de conversación.
6. Archivos de conocimiento recomendados.
7. Plan de pruebas con diez casos.
8. Riesgos y controles.
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Valor que obtendrás

VISIÓN PRÁCTICA

Comprenderás cómo transformar una idea general en un GPT con propósito, audiencia, límites y criterios de calidad definidos. También podrás reconocer cuándo un GPT personalizado es suficiente y cuándo conviene utilizar automatización, APIs o supervisión humana.